Projets par an
Profil personnel
Domaines de compétence
Mes recherches sont liées à l'apprentissage automatique (machine learning), notamment en lien avec l'apprentissage robuste (label noise), les méthodes rapides (big data), les méthodes probabilistes, la classification, l'estimation de densité ou encore la sélection de caractéristiques (feature selection). Je suis ouvert à toute collaboration et apprécie travailler sur de nouveaux sujets. J'ai par exemple eu l'occasion de travailler sur des données biomédicales (analyse d'électrocardiogrammes) et géographiques (clustering de villes sur base du bâti).
Diplômes
2013 Docteur en sciences de l'ingénieur
2010 Master complémentaire en pédagogie universitaire et de l’enseignement supérieur
2007 Ingénieur civil en informatique, orientation intelligence artificielle
Prix/Distinctions
Expertise relative aux objectifs de développement durable des Nations Unies
En 2015, les États membres des Nations Unies ont convenu de 17 objectifs de développement durable (Sustainable Development Goals, SDG) pour éradiquer la pauvreté, protéger la planète et assurer la prospérité de tous. Le travail de cette personne contribue à la poursuite du/des SDG suivant(s) :
Qualification académique
Docteur ès sciences, Uncertainty and Label Noise in Machine Learning, Université Catholique de Louvain
Date d'octroi: 15 sept. 2013
Empreinte digitale
- 1 Profils similaires
Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années
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SafeTransRNN: Amélioration de la segmentation temporelle à l'aide de RNNs avec contraintes de durée d'état et une modélisation des transitions floues
Poitier, P. (Responsable du Projet) & Frénay, B. (Promoteur)
1/01/25 → 30/09/26
Projet: Recherche
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Supporting Underrepresented Sign Languages through Unsupervised and Continual Deep Learning
Basso Madjoukeng, A. (Responsable du Projet), Kenmogne, E. B. (Co-Promoteur) & Frénay, B. (Promoteur)
1/09/24 → 30/08/26
Projet: Projet de thèse
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PHE4DR: Explications post-hoc pour intégrer du feedback utilisateur en réduction de dimensionalité
Corbugy, S. (Responsable du Projet) & Frénay, B. (Promoteur)
1/01/24 → 30/09/25
Projet: Recherche
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VAMOS: Venus Atmosphere exploration through machine learning and open science in preparation to EnVision
Vandaele ICPAE, A. C. (Responsable du Projet), Frénay, B. (CoPI), Sermeus, J. (CoPI) & Claes, S. (CoPI)
15/09/22 → 14/09/26
Projet: Recherche
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SMARTSENS: Capteurs et apprentissage machine pour les systèmes de surveillance environnementale intelligents à distance
Frénay, B. (Responsable du Projet)
1/03/22 → 31/08/25
Projet: Recherche
Résultat de recherche
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Deep Learning for in vivo Bronchial Carinae Detection in Flexible Bronchoscopy
Ghyselinck, R., Delchevalerie, V., Poitier, P., Frénay, B. & Dumas, B., 2024, 27th European Conference on Artificial Intelligence. IOS Press, p. 1527 - 1534Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
Accès ouvertFile19 Téléchargements (Pure) -
Fast k-means with stable instance sets
Basso Madjoukeng, A., Kenmogne, E. B. & Frénay, B., 16 sept. 2024, 2024 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2024 - Proceedings. IEEE, (Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks).Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
Accès ouvert -
From Three to Two Dimensions: 2D Quaternion Convolutions for 3D Images
Delchevalerie, V., Frénay, B. & Mayer, A., 2024, ESANN 2024 Proceedings - The 32th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. (ESANN 2024 Proceedings).Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque
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Gradient-based explanation for non-linear non-parametric dimensionality reduction
Corbugy, S., Marion, R. & Frénay, B., nov. 2024, Dans: Data Mining and Knowledge Discovery. 38, 6, p. 3690-3718 29 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
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Industrial and medical anomaly detection through cycle-consistent adversarial networks
Bougaham, A., Delchevalerie, V., Adoui, M. E. & Frénay, B., oct. 2024, Dans: Neurocomputing. 614, 128762.Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article › Revue par des pairs
Activités
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31th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning
Noulapeu Ngaffo, A. (Orateur), Albert, J. (Participant), Frénay, B. (Participant) & Perrouin, G. (Participant)
4 oct. 2023 → 6 oct. 2023Activité: Participation ou organisation d'un événement › Participation à une conférence, un congrès
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Création d’un outil d’aide à l’apprentissage du français par la lecture pour les élèves sourds et malentendants
Cleve, A. (Promoteur), Meurant, L. (Membre du Jury), Frénay, B. (Membre du Jury) & Meurice, L. (Co-Promoteur)
19 juin 2023Activité: Examens › Jury
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Dictionnaire bilingue contextuel entre langue des signes (LSFB) et français
Meurant, L. (Orateur), Fink, J. (Orateur), Fonze, S. (Orateur), ANDRE, M. (Orateur), Poitier, P. (Orateur), Heylens, A. (Orateur), Sonnemans, B. (Orateur), Frénay, B. (Orateur), Meurice, L. (Orateur) & Cleve, A. (Orateur)
12 oct. 2022Activité: Discours ou présentation › Présentation orale
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Traitement automatique des langues des signes : questions et avancées actuelles
Meurant, L. (Organisateur), Braffort, A. (Orateur invité), Filhol, M. (Orateur invité), Fink, J. (Participant), Poitier, P. (Participant), ANDRE, M. (Participant), Frénay, B. (Participant) & Cleve, A. (Participant)
13 oct. 2022Activité: Participation ou organisation d'un événement › Participation à un atelier/workshop, un séminaire, un cours
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Segmentation Automatique de la Langue des Signes de Belgique Francophone à l’aide de Réseaux Neuronaux Récurrents
Frénay, B. (Promoteur), Fink, J. (Co-Promoteur) & Meurant, L. (Membre du Jury)
juin 2022Activité: Examens › Jury
Presse/médias
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New Findings from University of Namur in the Area of Data Mining and Knowledge Discovery Reported (Gradient-based Explanation for Non-linear Non-parametric Dimensionality Reduction)
9/08/24
1 élément de Couverture média
Presse/Médias: Commentaire d'expert
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Findings from University of Namur Provides New Data about Machine Learning (When Magnetron Sputtering Deposition Meets Machine Learning: Application To Process Anomaly Detection)
Lucas, S., Frénay, B. & Haye, E.
19/02/24
1 élément de Couverture média
Presse/Médias: Commentaire d'expert
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Study Data from University of Namur Update Knowledge of Engineering (Towards Better Transition Modeling In Recurrent Neural Networks: the Case of Sign Language Tokenization)
31/01/24
1 élément de Couverture média
Presse/Médias: Commentaire d'expert
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Findings from University of Namur in the Area of Information and Knowledge Management Described [Do Open Government Data (Ogd) Portals Show Signs of Knowledge Management (Km) Practices?: an Empirical Investigation]
25/12/23
1 élément de Couverture média
Presse/Médias: Commentaire d'expert
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Dictionnaire contextuel bilingue langue des signes de Belgique francophone - français
André, M., Meurant, L., Cleve, A., Frénay, B., Dumas, B., Fonze, S., Sonnemans, B., Gobert, M., Fink, J., Poitier, P., Meurice, L. & Heylens, A.
11/10/22 → 13/06/23
20 éléments de Couverture média, 2 Contributions média
Presse/Médias: Autre