Structure and dynamical behavior of non-normal networks

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Résumé

We analyze a collection of empirical networks in a wide spectrum of disciplines and show that strong non-normality is ubiquitous in network science. Dynamical processes evolving on non-normal networks exhibit a peculiar behavior, as initial small disturbances may undergo a transient phase and be strongly amplified in linearly stable systems. In addition, eigenvalues may become extremely sensible to noise and have a diminished physical meaning. We identify structural properties of networks that are associated with non-normality and propose simple models to generate networks with a tunable level of non-normality. We also show the potential use of a variety of metrics capturing different aspects of non-normality and propose their potential use in the context of the stability of complex ecosystems.
langue originaleAnglais
Numéro d'articleeaau9403
Pages (de - à)eaau9403
journalScience Advances
Volume4
Numéro de publication12
Les DOIs
Etat de la publicationPublié - 12 déc. 2018

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  • Projets

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    • 4 Participation à un atelier/workshop, un séminaire, un cours

    SIAM Conference Dynamical Systems

    Timoteo Carletti (Participant)

    19 mai 201923 mai 2019

    Activité: Types de Participation ou d'organisation d'un événementParticipation à un atelier/workshop, un séminaire, un cours

    SIAM Conference Dynamical Systems

    Timoteo Carletti (Conférencier)

    19 mai 2019

    Activité: Types de Participation ou d'organisation d'un événementParticipation à un atelier/workshop, un séminaire, un cours

    complenet19

    Timoteo Carletti (Participant)

    18 mars 201921 mars 2019

    Activité: Types de Participation ou d'organisation d'un événementParticipation à un atelier/workshop, un séminaire, un cours

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