Reconnaissance dynamique de formules mathématiques

  • Séverine Adans

    Student thesis: Master typesMaster en sciences mathématiques

    Résumé

    Ce mémoire a pour objectif l'amélioration d'une méthode de reconnaissance automatique de formules mathématiques, présentée dans le cadre d'un mémoire précédent. Les questions que nous traitons sont : "comment traiter des symboles de tailles différentes", et "comment traiter des symboles placés en deux dimensions dans le texte ?". En ce qui concerne la segmentation de la formule, nous utiliserons une méthode qui recherche les composantes connexes dans la formule. Ces composantes correspondant aux différents symboles dans la formule, nous en assurerons ainsi une décomposition optimale. Pour la reconnaissance des symboles, la méthode utilisée sera probabiliste. En effet, nous générerons ici des "probabilités de coupure" pour chacun des symboles, par génération de droites aléatoires, qui, réunies pour former un vecteur, pourront être comparées à celles de l'ensemble d'apprentissage. La dernière étape est celle de la reconstitution de la formule. Etant donnée la méthode de segmentation de ce travail, il n'existera pas d'arbre de la formule. Nous la reconstituerons alors en commençant par la gauche, c'est-à-dire dans le sens de la lecture normale. Chaque symbole étant d'un certain genre, c'est sur base de ce genre que nous allons rechercher les indices et/ou exposants. A la fin, nous retrouverons la formule sous forme LATEX.
    la date de réponse2003
    langue originaleFrançais
    SuperviseurMarcel Remon (Promoteur), Andre Hardy (Jury) & Vincent Bertholet (Jury)

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