Réseaux bayésiens

: application à la reconnaissance de textes manuscrits

Résumé

Ce travail a pour premier objectif de définir le concept de réseau bayésien, les mécanismes de propagation d'information au sein de ceux-ci et les méthodes d'apprentissage automatique de ces réseaux. Son second objectif est d'appliquer ces différentes notions à la problématique de la reconnaissance de textes structurés écrits à la main, en particulier la reconnaissance de formules mathématiques manuscrites. Cette problématique sera traitée en trois temps : la reconnaissance du texte, la correction de ses erreurs et l'analyse du comportement de l'auteur du texte. Le travail envisage ensuite l'extension des mécanismes de propagation dans les réseaux bayésiens afin de mieux les adapter à la problématique de la reconnaissance. Il permet d'affirmer que les réseaux bayésiens peuvent être adaptés à des situations particulières. Enfin, leur confrontation avec un modèle concurrent - le modèle des grammaires stochastiques - permet de mettre en évidence certaines limites des réseaux Bayésiens.

la date de réponse	2006
langue originale	Français
Superviseur	Jean FICHEFET (Promoteur)