Prédiction de faillite d'entreprise par discrimination bayesienne non paramétrique

  • F. Rasir

    Student thesis: Master typesMaster en sciences mathématiques

    Résumé

    Ce mémoire a pour objectif la construction d'un outil de détection précoce de défaillance d'entreprise. La méthode mise au point est basée sur l'utilisation de ratios financiers et de techniques de discrimination bayesienne non paramétriques sous l'hypothèse d'un Processus de Poisson non homogène.

    Nous étudierons dans un premier temps les fondements économiques nécessaires à la compréhension de ce problème. Ensuite, nous nous attacherons à exposer les principes statistiques qui ont permis l'élaboration de nos méthodes de discrimination. Enfin, nous présenterons les résultats obtenus par l'application de nos méthodes et des procédés de détection classiques à des échantillons de données. Les comparaisons effectuées nous permettront de mesurer la performance de notre modèle.
    la date de réponse1996
    langue originaleFrançais
    SuperviseurJean Paul RASSON (Promoteur)

    Contient cette citation

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