Résumé
Ce mémoire présente et compare les différentes méthodes (paramétriques et non paramétriques) abordées jusqu'à présent dans le cadre des recherches de l'Unité Statistique du Département de Mathématique à propos du problème de sélection automatique de bases d'entraînement pour la classification supervisée d'images.La stratégie adoptée est identique pour chaque méthode, à savoir détecter, dans un premier temps, des zones homogènes sur l'image et regrouper, dans un second temps, ces zones entre elles pour former un nombre restreint de classes constituant les bases d'entraînement recherchées.
| la date de réponse | 1996 |
|---|---|
| langue originale | Français |
| Superviseur | Jean Paul RASSON (Promoteur) |