Médecine nucléaire

: développement d'un outil de traitement spécialisé pour la segmentation d'image médicale 3D et validation dans le domaine de l'ostéoarticulaire

Résumé

Le processus de segmentation d’images tridimensionnelles à caractère médical doit permettre de visualiser les différentes structures anatomiques, de détecter et localiser des anomalies (ex : lésions), de mesurer les structures anatomiques, de quantifier les anomalies (ex : mesure de volume). En particulier dans le domaine de l’ostéoarticulaire, la segmentation doit permettre un diagnostic précoce des lésions cartilagineuses guidé par une analyse de l’évolution du volume de cartilage entre deux examens sur des clichés résultant d’un arthro-scanner. A l’heure actuelle, le processus de segmentation est réalisé de manière manuelle par un expert. Il s’agit d’une opération qui exige beaucoup de temps dont l’inconvénient majeur est le risque élevé d’hétérogénéité. En effet, les résultats obtenus peuvent varier selon la personne qui réalise le travail (patience, acuité visuelle, aisance avec l’outil,…) mais également pour une même personne en fonction des conditions de travail (éclairage, réglages de l’écran, fatigue,…). L’objectif principal est de développer un logiciel de traitement d’images permettant de déterminer le volume de cartilage rapidement et de manière indépendante de l’utilisateur. Cet outil doit permettre de minimiser les interventions manuelles requises par l’opérateur au cours de l’opération.

la date de réponse	2011
langue originale	Français
L'institution diplômante	Universite de Namur
Superviseur	Jean-Paul LECLERCQ (Promoteur) & Hubert Meurisse (Copromoteur)