Le débruitage des ondelettes dans la classification des séries chronologiques

Résumé

Ce mémoire appréhende le développement d'une nouvelle méthode de modélisation des séries chronologiques basées sur l'utilisation des ondelettes. Les séries sont, dans un premier temps, exprimées au moyen de coefficients d'ondelettes, associés à des échelles différentes, à l'aide de plusieurs algorithmes de décomposition dyadique. Ensuite, différentes méthodes de débruitages leur seront appliquées, pour finalement modéliser les coefficients d'ondelettes à l'aide de données symboliques de type intervalle. Par la suite, différentes méthodes de classifications hiérarchiques agglomératives seront appliquées, afin de comparer les résultats obtenus pour le taux de classification de la nouvelle méthode de modélisation des séries chronologiques par rapport aux autres méthodes classiques utilisant le débruitage basé sur le modèle Normal ou Poissonnien. Finalement, après avoir testé la méthode sur les données semi-artificielles, nous regarderons les résultats obtenus sur des données réelles.

la date de réponse	2005
langue originale	Français
Superviseur	Jean Paul Rasson (Promoteur), Andre Hardy (Jury), Marcel Remon (Jury) & Séverine Guilmot Adans (Jury)