Modélisation des hospitalisations associées au Covid-19 à l’aide de la Théorie des Valeurs Extrêmes

Abstract

Le présent mémoire explore le comportement extrême d’un échantillon d’observations portant sur les hospitalisations quotidiennes associées au Covid-19 en Belgique et au Portugal. En recourant à la Théorie des Valeurs Extrêmes (TVE), le but est d’estimer si le risque d’une recrudescence pandémique de Coronavirus est à craindre au cours des dix prochaines années. Une distribution dite « Pareto Généralisée » (GPD) est ajustée aux données historiques extrêmes dépassant un seuil sensible en vue d’estimer les paramètres du modèle créé. A partir de ces paramètres, des niveaux de retour de la pandémie à moyen terme sont calculés pour répondre à notre question de recherche. Une seconde distinction est apportée afin d’évaluer l’influence du type de mesures gouvernementales, définies comme « fortes » ou « faibles », sur la probabilité d’être confronté une nouvelle fois à de fortes augmentations du nombre d’hospitalisations. Nous serons en mesure de conclure que la Belgique est plus susceptible de faire face à des augmentations spectaculaires du niveau d’hospitalisations mais que dans le même temps, notre pays peut considérablement diminuer ce risque étant donné sa meilleure gestion politique par rapport au Portugal.

Date of Award	31 Aug 2023
Original language	French
Awarding Institution	University of Namur
Supervisor	Anna Kiriliouk (Supervisor)