Ce mémoire présente de nouvelles méthodes pour la visualisation de données boursières sur téléphones mobiles. Vu la taille très réduite de l'écran d'un téléphone mobile, sa faible résolution et le grand volume de données à représenter, nous suggérons de condenser préalablement l'information. Les données sont d'abord traitées avec une technique standard de classification avant d'être visualisées. La classification utilisée est la classification non-supervisée ou clustering. Celle-ci possède plusieurs techniques mais celle que nous avons choisi est la technique des K-Means ou des centres mobiles. Pour la visualisation, nous proposons deux méthodes de représentation classique (Bar Chart et Tableau) et deux méthodes plus récentes (Pixel Bar Chart et Spirale) qui présentent plus d'informations aux utilisateurs que les deux autres représentations.
| la date de réponse | 2004 |
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| langue originale | Français |
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| Superviseur | Monique Fraiture (Promoteur) |
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Visualisation d'informations boursières sur téléphones mobiles
Custinne, G. (Auteur). 2004
Student thesis: Master types › Master en sciences informatiques