Vers une automatisation des classifications basées sur des techniques de convexité

  • Vincent Bertholet
  • Gilles Baudart
  • Sandrine Lissoir

    Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences mathématiques

    Résumé

    L'objet de ce mémoire est l'automatisation de la construction de bases d'entraînement, utiles pour la classification supervisée d'images.

    Pour atteindre cet objectif, nous avons procédé en deux phases. La première consiste en la détection de zones homogènes et la seconde en le regroupement de celles-ci en un nombre restreint de classes.

    Lors de ces deux étapes, nous avons appliqué, en plus des techniques conventionnelles, une technique nouvelle peu rencontrée dans la littérature actuelle. Cette approche récente des problèmes de classification est basée sur la méthode multidimensionnelle de l'estimation convexe des supports.
    la date de réponsejuin 1995
    langue originaleFrançais
    SuperviseurJean Paul RASSON (Promoteur)

    Contient cette citation

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