Résumé
Avec l’émergence des sites web d’e-commerce, les personnes se basent de plus en plus sur les avis en ligne des autres utilisateurs plutôt que celle des professionnels en magasin afin de rassembler des informations concernant les produits qui les intéressent.Ce mémoire propose une application web permettant de naviguer plus efficacement parmi les différents avis des produits e-commerce contenant une très grande quantité d’avis. Pour atteindre cet objective, nous utiliserons différentes techniques de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) et créerons une implémentation fonctionnelle avec HTML5 en front-end et Java8 en back-end.
| la date de réponse | 29 août 2017 |
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| langue originale | Anglais |
| L'institution diplômante |
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| Superviseur | Jean-Marie Jacquet (Président), Patrick Heymans (Promoteur), Jean-Marc Davril (Copromoteur) & MAXIME CORDY (Copromoteur) |