Trois approches de classification automatique non supervisée basées sur un Processus de Poisson non homogène dans le plan

  • N. Jeannee

    Student thesis: Master typesMaster en sciences mathématiques

    Résumé

    Ce mémoire consiste en l'évaluation de trois approches pour la classification automatique de points résultant d'un processus de Poisson non homogène sur une union de domaines disjoints du plan euclidien.

    La première approche est basée sur une recherche de la classification optimale, par technique de convexité, à partir d'une classification initiale, et ce par échange de points entres classes.
    Ensuite, une approche fondée sur l'utilisation de la connexité comme alternative à la convexité, en recourant à la théorie des graphes, est envisagée.
    Finalement, une approche géométrique toujours basée sur la connexité, reposant sur l'accroissement de boules centrées aux points afin de les regrouper lorsque ces boules s'intersectent est présentée.

    En outre, une discussion du choix du paramètre de lissage en estimation d'intensité, en utilisant l'analyse discriminante, est faite.
    la date de réponsejuin 1996
    langue originaleFrançais
    SuperviseurJean Paul RASSON (Promoteur)

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