Reconnaissance faciale des émotions

: Un regard multidisciplinaire

  • Michel Caluwaerts

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences informatiques

Résumé

La reconnaissance faciale des émotions est un domaine de recherche à l’intersection des champs de la recherche en psychologie, en sciences comportementales et en informatique. Nos indices émotionnels sont convoités par les GAFA pour enrichir leur modèle publicitaire et nous proposer des contenus plus contextuels. L’industrie de la surveillance compte sur l’extension de la vidéo-surveillance à la reconnaissance des émotions pour adjoindre à nos identités numériques des indices sur nos comportements ou nos tendances à l’action. Dans ce mémoire, nous proposons un état de l’art de la reconnaissance faciale de l’émotion. Nous présentons et comparons d’abord les principaux modèles théoriques de l’émotion. Pour illustrer comment le modèle des émotions de base issu des travaux de Paul Ekman s’est imposé dans la construction des systèmes informatique, nous détaillons les principes de construction des systèmes de reconnaissance faciale de l’expression et des bases de données sur lesquelles ils sont entraînés. Comme alternative au modèle
des émotions de base, nous présentons le modèle de l’appraisal et nous les comparons. Nous terminons par une critique de la validité du concept de reconnaissance des émotions de base, portant tant sur ses fondements théoriques que sur la construction de sa base expérimentale.
Date de réussitejuin 2018
langueFrançais
Institution diplomante
  • Université de Namur
SuperviseurClaire Lobet-Maris (Promoteur)

mots-clés

  • émotions
  • surveillance
  • reconnaissance faciale des emotions
  • théorie des émotions
  • Ekamn
  • appraisal

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Reconnaissance faciale des émotions: Un regard multidisciplinaire
Caluwaerts, M. (Auteur). juin 2018

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences informatiques