La reconnaissance de formulaires a été étudiée et implémentée comme partie d'un système automatique d'analyse de formulaires. Nous nous attendons à ce que ce sous-système fonctionne de façon optimale en la présence de rotation, translation et modification d'échelle du formulaire. La faisabilité d'invariance à l'égard de ces transformations géométriques a été testée avec différents types de réseaux neuronaux. Pour les types de réseaux connus comme le Perceptron à plusieurs couches et le Hopfield, ainsi que pour le plus complexe réseau neuronal d'Ordre Supérieur, des réponses concluantes sont présentées. Une implémentation non-neuronale a également été réalisée et est présentée comme méthode classique, en opposition avec les réseaux neuronaux innovateurs.
| la date de réponse | 1992 |
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| langue originale | Français |
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| Superviseur | Jacques Berleur (Promoteur) |
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Réseaux neuronaux pour la reconnaissance de formulaires
Bekaert, K. (Auteur). 1992
Student thesis: Master types › Master en sciences informatiques