Dans ce mémoire, nous nous intéressons à la détermination du nombre de classes pour des objets symboliques décrits par des combinaisons de variables quantitatives classiques, qualitatives classiques, intervalles, multivaluées et modales. Nous adaptons les meilleures méthodes de détermination du nombre de classes issues de l'étude Milligan et Cooper au programme de classification symbolique Sclust. Nous testons la méthode sur différents ensembles de données artificiels et réels et comparons les résultats obtenus avec les différentes distances (L1, L2, Hausdorff et De Carvalho).
| la date de réponse | 24 juin 2005 |
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| langue originale | Français |
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| Superviseur | Andre Hardy (Promoteur), Jean Paul Rasson (Jury) & Marcel Remon (Jury) |
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NBCLUST: un programme de détermination du nombre de classes pour des données symboliques
Dereppe, S. (Auteur). 24 juin 2005
Student thesis: Master types › Master en sciences mathématiques