L'apport de l'expérience et l'expertise d'un expert du domaine peut être utile dans le but de développer des modèles de machine learning. Pour que celui-ci puisse "incorporer" ses connaissances dans le modèle, la méthodologie présentée dans le mémoire a été développée. Tout d'abord, les bases de la littérature et les algorithmes utilisés sont présentés. Ensuite, une enquête qualitative a été réalisée et ses conclusions sont exposées. Enfin, dans un dernier temps, la méthodologie est introduite, de même que le logiciel qui permet son implémentation et sur lequel une expérimentation a été réalisée. Ce mémoire est conclu par les différents résultats et pistes d'améliorations.
- Machine learning
- arbre de décision
- règles décisionnelles
Modification conviviale d'arbres de décision par l'utilisateur via l'interaction avec des règles décisionnelles induites
Bernard, F. (Auteur). 2021
Student thesis: Master types › Master en ingénieur de gestion à finalité spécialisée en data science