Mise en place d'une architecture distribuée parallèle au service de l'imagerie fonctionnelle par résonance magnétique

Résumé

Les études actuelles en matière d'IRM fonctionnelle sont basées sur des analyses statistiques d'images cérébrales représentant l'activité du cerveau propre à certains protocoles. L'obtention de ces images est, actuellement, un processus relativement long. La raison de ceci n'est pas le temps d'acquisition, qui est le temps où se produit le stimulus propre au protocole de l'expérience. Ce temps est dû au fait que les images demandent un temps de calcul énorme. Avec la technologie actuelle, le résultat de l'analyse n'est pas disponible en temps réel. En effet, les images doivent être transférées manuellement du poste d'acquisition vers un autre poste, afin que le médecin puisse lancer le traitement. S'il était possible de réduire le temps de traitement des images, il serait dès lors possible de mettre une plateforme d'acquisition / traitement des images en temps réel, et ceci afin de réduire les effets de bord en raison de l'anxiété du patient. Le chemin vers l'IRM fonctionnelle en temps réel, comme proposé par Christian Scheiber, est assez pragmatique : implémenter l'ensemble du parcours suivi par l'image, et améliorer la performance des différentes étapes (qui sont, à l'heure actuelle, lancées manuellement par le chercheur). La stratégie de parallélisation est cruciale afin d'améliorer le temps de post-traitement des images. La stratégie actuelle est le développement d'une application destinée à cacher de l'utilisateur les aspects liés à la parallélisation, à l'utilisation de moyens de calcul mutualisés et ceux liés à la technique de stockage des données. Cette technique repose sur une technologie récente, Storage Resource Broker, qui permet d'avoir une interface unique d'accès à des ressources hétérogènes.

la date de réponse	2006
langue originale	Français
Superviseur	Vincent Englebert (Promoteur)