Méthodes de détermination du nombre de classes pour des objets symboliques

Résumé

Dans ce mémoire, nous nous intéressons à la détermination du nombre de classes pour des données symboliques décrites par des variables de type intervalle, multivaluées, modales et par des combinaisons de ces trois types. Nous adaptons les cinq meilleures méthodes de détermination du nombre de classes issues de l'étude de Milligan et Cooper au programme de classification symbolique Sclust ainsi qu'à quatre méthodes de classification hiérarchiques (saut minimum, lien complet, Ward et centroïde). Nous comparons les distances disponibles dans le module DISS du logiciel SODAS avec les distances plus classiques (L1, L2, de Hausdorff et de De Carvalho). Nous testons ces méthodes sur différents ensembles de données artificiels et réels et analysons les résultats obtenus.

la date de réponse	2004
langue originale	Français
Superviseur	Andre Hardy (Promoteur), Jean Paul Rasson (Jury) & Pascale Lallemand (Jury)