Médecine nucléaire : optimisation dans le cadre du recalage d'images médicales

  • Céline DELAHAUT

    Student thesis: Master typesMaster en sciences mathématiques

    Résumé

    Dans le cadre de l'imagerie médicale, il est parfois nécessaire de superposer des images obtenues par différentes méthodes d'acquisition et donc de modalités différentes (fonctionnelles ou anatomiques) pour enrichir l'information. Pour ce faire, les médecins utilisent des algorithmes de recalage qui réalignent les différentes images synchronisées pour ensuite les sommer. Dans ces algorithmes, l'optimisation joue un rôle important car elle permet de minimiser la distance entre les deux images qui est caractérisée par un critère de ressemblance. Pour sa part, le service de Médecine Nucléaire du CHU de Mont-Godinne utilise la librairie ITK qui fournit de nombreux outils de segmentation et de recalage. Parmi toutes les méthodes que cette librairie propose, le CHU utilise, entre autres, l'algorithme de recalage des démons. Cet algorithme peut être considéré comme un processus d'optimisation. Le but de ce mémoire est, dans un premier temps, de se familiariser avec l'imagerie médicale, la librairie ITK et l'algorithme des démons.
    Dans un second temps, il consiste à étudier l'implémentation de cet algorithme et, plus particulièrement, les méthodes d'optimisation qui y sont appliquées.
    la date de réponse19 juin 2014
    langue originaleFrançais
    SuperviseurAnnick Sartenaer (Promoteur), Timoteo Carletti (Jury) & H. Meurisse (Jury)

    mots-clés

    • Imagerie médicale, algorithme de recalage, librairie ITK, m"thode des démons, optimisation

    Contient cette citation

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