L'inférence bayésienne dans les réseaux routiers

  • Christophe NAMUR

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences mathématiques

Résumé

Ce mémoire a pour objectif d'étudier le modèle bayésien ainsi que son application dans d'analyse des comptages sur un réseau routier. Il s'agit là d'un problème d'inférence pour déterminer l'intensité du trafic entre les paires origine - destination du réseau. D'abord nous aborderons le contexte de cette application, c'est-à-dire la question du trafic routier sur un réseau. Chaque véhicule part d'un noeud origine et voyage à travers le réseau vers un noeud destination. Et le problème à résoudre est de déterminer le nombre de véhicules entre chaque paire origine – destination du réseau sur base des comptages effectués sur les arcs du réseau. Ensuite, nous introduirons l'approche bayésienne avec, notamment, la notion des distributions a posteriori. Nous développons alors la méthode qui permet de déterminer ces distributions a posteriori sur base de la structure du problème et des hypothèses de la distribution a priori et ce afin d'inférer le trafic entre paires origine – destination à partir des comptages. Cela implique l'utilisation de méthodes de simulation itératives comme la méthode de Monte-Carlo avec chaînes de Markov (MCMC).
Date de réussite19 janv. 2012
langueFrançais
SuperviseurÉric Cornelis (Promoteur), Marcel Remon (Jury), Philippe Toint (Jury) & Renaud Lambiotte (Jury)

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L'inférence bayésienne dans les réseaux routiers
NAMUR, C. (Auteur). 19 janv. 2012

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences mathématiques