L'accord de crédits aux particuliers à l'aide de méthodes non paramétriques

Résumé

Le mémoire aborde le problème du "credit scoring". Ce terme est utilisé pour décrire des méthodes statistiques utilisées pour classer des demandeurs de crédit dans la classe des bons ou mauvais risques. De telles méthodes sont devenues fort importantes, ces dernières années, en raison de la forte croissance du crédit au consommateur. De plus, les progrès de l'informatique permettent de traiter de grands ensembles de données. Le domaine du crédit est un domaine où l'application des idées statistiques semble logique. Dans ce travail, nous décrivons la construction d'un système de "credit scoring" utilisant la méthode des $k$ plus proches voisins et un autre utilisant l'estimation non-paramétrique de densité qu'est la méthode des noyaux. Nous comparons les résultats avec deux méthodes du logiciel SAS.

la date de réponse	juin 1999
langue originale	Français
Superviseur	Jean Paul Rasson (Promoteur)