Résumé
Durant ces dernières années, la réalité virtuelle et augmentée a gagné en popularité,tant auprès des entreprises que des particuliers, grâce à la disponibilité
de périphériques facilitant l’accès à de telles technologies. Dans cette optique,
le projet EFFaTA-MeM considère notamment les fonctionnalités offertes par
la réalité augmentée afin de proposer des outils de visualisation et d’interaction
pour l’analyse structurale de texte. Ce travail a pour objectif d’explorer
les capacités du casque Microsoft HoloLens par le biais de la conception de visualisations, et leur manipulation, pour assister les analystes. Les résultats de
cette exploration sont l’élaboration d’un prototype de visualisation pour lequel
un ensemble de gestes de manipulation est défini et nécessite une extension des
capacités de détection et reconnaissance de gestes de l’HoloLens, réalisable à
l’aide de deux architectures logicielles proposées. Par ailleurs, une preuve de
concept avec un dispositif de détection des mains Leap Motion est réalisé et détaillé
dans ce travail. Enfin, les résultats présentés ouvrent la voie à des travaux
futurs tels que l’exploration d’autres paradigmes d’interactions ou encore l’étude
de méthodes d’apprentissage automatique dédiées à la définition de gestes pour
en faciliter le processus de reconnaissance.
| la date de réponse | 19 juin 2018 |
|---|---|
| langue originale | Français |
| L'institution diplômante |
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| Superviseur | Bruno Dumas (Promoteur) & Anne Wallemacq (Copromoteur) |