Interactions gestuelles en réalité augmentée appliquée au cas de l’analyse structurale

  • Jonathan Beersaerts

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences informatiques à finalité spécialisée en informatique des organisations

Résumé

Durant ces dernières années, la réalité virtuelle et augmentée a gagné en popularité,
tant auprès des entreprises que des particuliers, grâce à la disponibilité
de périphériques facilitant l’accès à de telles technologies. Dans cette optique,
le projet EFFaTA-MeM considère notamment les fonctionnalités offertes par
la réalité augmentée afin de proposer des outils de visualisation et d’interaction
pour l’analyse structurale de texte. Ce travail a pour objectif d’explorer
les capacités du casque Microsoft HoloLens par le biais de la conception de visualisations, et leur manipulation, pour assister les analystes. Les résultats de
cette exploration sont l’élaboration d’un prototype de visualisation pour lequel
un ensemble de gestes de manipulation est défini et nécessite une extension des
capacités de détection et reconnaissance de gestes de l’HoloLens, réalisable à
l’aide de deux architectures logicielles proposées. Par ailleurs, une preuve de
concept avec un dispositif de détection des mains Leap Motion est réalisé et détaillé
dans ce travail. Enfin, les résultats présentés ouvrent la voie à des travaux
futurs tels que l’exploration d’autres paradigmes d’interactions ou encore l’étude
de méthodes d’apprentissage automatique dédiées à la définition de gestes pour
en faciliter le processus de reconnaissance.
Date de réussite19 juin 2018
langueFrançais
Institution diplomante
  • Université de Namur
SuperviseurBruno Dumas (Promoteur) & Anne Wallemacq (Copromoteur)

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Interactions gestuelles en réalité augmentée appliquée au cas de l’analyse structurale
Beersaerts, J. (Auteur). 19 juin 2018

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences informatiques à finalité spécialisée en informatique des organisations