Ce mémoire explore l'impact du machine learning et de la data science sur la gestion de portefeuille durable, en se concentrant sur l'analyse des données ESG pour améliorer les performances financières et la durabilité. À travers une analyse théorique approfondie et des comparaisons avec des études existantes, ce travail met en lumière les capacités et les limites des techniques du machine learning dans ce domaine. Il discute également les implications pratiques pour les gestionnaires de portefeuille et les régulateurs, tout en soulignant les défis environnementaux et énergétiques associés à l'utilisation de la data science en finance. Le mémoire conclut sur des recommandations pour des recherches futures et des améliorations méthodologiques pour une intégration plus efficace et responsable des critères ESG dans la gestion de portefeuille.
| la date de réponse | 26 août 2024 |
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| langue originale | Français |
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| L'institution diplômante | |
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| Superviseur | Sophie Béreau (Promoteur) |
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Impact de la data science sur la gestion de portefeuille durable
HAQUIN, G. (Auteur). 26 août 2024
Student thesis: Master types › Master en ingénieur de gestion à finalité spécialisée en data science