Face à l’inquiétude croissante autour des bulles defiltres et de la diversité des contenus, ce mémoire explore l’impact des mécanismes de rétroaction sur l’expérience utilisateur des recommandations de YouTube. Cette étude examine comment un contrôle accru des utilisateurs peut influencer leurs interactions avec l’algorithme. La recherche s’appuie sur des entretiens pour identifier des personas d’utilisateurs et développe une extension Chrome permettant de signaler des erreurs dans le flux de recommandations. Les résultats montrent que ce mécanisme améliore la satisfaction de l’utilisateur et renforce son sentiment de contrôle, tout en soulignant des limites nécessitant des améliorations futures. Cette étude propose également une méthodologie pour évaluer la diversité contextuelle thématique sur YouTube, ouvrant la voie à des recherches plus approfondies sur la diversité des recommandations et les systèmes de recommandation pour la self-actualization.
| la date de réponse | 28 août 2024 |
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| langue originale | Français |
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| L'institution diplômante | |
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| Superviseur | Benoit Vanderose (Promoteur) & Julien Albert (Copromoteur) |
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- Bulle de filtre
- Algorithme de recommandation
- Expérience utilisateur
- Contrôle utilisateur
- Diversité des contenus
Feedback Précis pour un Algorithme Précis: Améliorer l’Expérience Utilisateur sur YouTube
POLET, S. (Auteur). 28 août 2024
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