Extraction automatisée d'un feature model à partir d'un catalogue de produits

  • Charles Vanbeneden

Student thesis: Master typesMaster en sciences informatiques

Résumé

L'utilisation de Feature Models (FMs) pour décrire les features communes et variables d'une ligne de produits logiciel est devenu un scénario ordinaire. Malheureusement, la tâche de création du FM à partir d'un catalogue de produit existant est à la fois sujette à erreurs, consommatrice en temps et nécessite un effort de modélisation important de l'utilisateur. C'est pourquoi nous présentons, dans ce mémoire, un processus d'extraction de FMs à partir de catalogues de produits (par exemple, documenté par des fichiers au format CSV ou Comma-Separated Values). Nous garantissons que le FM résultant représente de manière compacte les combinaisons valides des features supportées par les produits et comporte une hiérarchie de features lisible associée à l'information de variabilité. Un gestionnaire de ligne de produits peut paramétriser le processus d'extraction à partir de directives de haut niveau (par exemple, permettant de filtrer des produits ou caractéristiques). Notre approche repose sur une implémentation et nos résultats d 'évaluation démontrent la montée en charge et la praticabilité de celle-ci pour différents ensembles de données publiques.
la date de réponse2011
langue originaleFrançais
SuperviseurPatrick Heymans (Promoteur) & Quentin Boucher (Copromoteur)

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