Résumé
Le but de la classification est de décomposer un ensemble donné de n objets, décrits par un ensemble de p caractéristiques, en un nombre relativement réduit de classes d'objets semblables.Dans ce travail, nous étudierons et comparerons deux méthodes de classification : la méthode divisive hiérarchique de Chavent et la méthode des nuées dynamiques de Diday adaptée aux données symboliques par Lechevallier. Cette approche se fera dans le cadre de données symboliques spécifiques : les données intervalles.
Enfin, nous appliquerons ces méthodes à des jeux de données et essaierons d'en tirer quelques conclusions.
la date de réponse | juin 2002 |
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langue originale | Français |
Superviseur | Andre Hardy (Promoteur), Yves Lechevallier (Jury), Jean Paul RASSON (Jury) & Pascale Lallemand (Jury) |