Création et évaluation qualitative d'un modèle de prédiction de défaillance applicable aux starters

  • Laurent Sancinito Spito

    Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences mathématiques

    Résumé

    Le mémoire est centré sur la notion d'entreprise starter. Les starters sont des jeunes sociétés, qui ont moins de cinq années d'activité. L'objet de ce travail est de créer un modèle de prédiction de défaillance destiné aux starters, dans le but de mieux gérer les risques liés à l'activité commerciale d'un organisme bancaire. Il sera également question de l'apport des variables issues des réponses à un questionnaire d'évaluation qualitative dans ce type de modèle. L'utilisation des techniques statistiques multivariées est devenue fréquente dans le domaine de la gestion du risque de crédit, et pour parvenir à nos fins, nous comparons différentes méthodes statistiques, paramétriques ou non paramétriques, telles que la méthode des noyaux, des k plus proches voisins et des arbres de partitionnement. L'implémentation informatique de ces méthodes représente une part considérable de notre travail. A travers l'utilisation de ces techniques, nous tentons également de mettre en évidence les facteurs de risque qui peuvent mener un starter à la faillite.
    la date de réponse26 juin 2000
    langue originaleFrançais
    SuperviseurJean Paul Rasson (Promoteur), Andre Hardy (Jury) & MARCEL REMON (Jury)

    Contient cette citation

    Création et évaluation qualitative d'un modèle de prédiction de défaillance applicable aux starters
    Sancinito Spito, L. (Auteur). 26 juin 2000

    Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences mathématiques