La recherche sur l’influence des mouvements physiologiques dans le domaine de l’imagerie médical connaît un réel engouement. Ce mémoire vise à décrire l’état de l’art et les dernières avancées dans ce domaine. Nous nous sommes concentrés sur le recalage des images et tout particulièrement sur les méthodes non-rigides. Ces méthodes permettent de modéliser la transformation avec un grand nombre de degrés de liberté et certaines d’entre elles sont calculables par ordinateur. En revanche, ces méthodes ne peuvent pas être validées (du fait de l’absence d’un “gold standard” qui si il existait rendrait l’utilisation de ces techniques obsolète ; nous avons principalement travaillé par une “appréciation visuelle”). Pour comprendre le problème induit par le mouvement respiratoire, nous passons en revue le contexte médical. Nous décrivons le processus physiologique, les différents modes exploratoires et les techniques de recalage les plus populaires. Le recalage est présenté au travers de ses principales composantes (attributs des images, les critères de similarité, les modèles de transformation et les stratégies d’optimisation en insistant sur l’algorithme Demons et FFD). Ensuite, sur base du modèle POPI, nous avons utilisé le framework de développement d’application ITK pour présenter quelques applications. Enfin, nous établissons une comparaison entre ces différentes techniques et discutons de l’utilisation potentielle du GPU.
Correction d'images en provenance d'appareillage de type PET/CT
Honoré, M. (Auteur). 2008
Student thesis: Master types › Master en sciences informatiques