Comparaison quantitative et qualitative de frameworks de développement web

  • Ali Ziani

Student thesis: Master typesMaster en sciences informatiques

Résumé

Ces 10 dernières années, face à l’afflux de nouveaux frameworks Javascript, la sélection du meilleur framework est devenu un enjeu majeur dans le développement d’applications web côté frontend. Après une étude poussée de la littérature scientifique où nous avons questionné quelles étaient les méthodes utilisées, les frameworks concernés et les critères exploités, nous en avons conclus qu’aucune étude ou méthode étudiée ne permettait de sélectionner le bon framework de manière fiable. Nous avons alors proposé d’appliquer une méthode spécialement dédiée à la résolution de ce genre de problème, appelée AHP (analyse hiérarchique de procédés), elle permet de sélectionner un élément dans un groupe sur base de différents critères. Cette expérience nous a permis de construire
un arbre de décision clair visuellement qui permet d’identifier les meilleurs et les pires frameworks par critère et pour tous les critères. Notre étude se démarque par notre transparence et nos explications détaillée de chaque étape de la réalisation de notre arbre de décision, chaque choix est argumenté et dûment justifié. Toutes divergences trouvées dans la littérature scientifique sont en faveur de notre étude. Néanmoins la méthode AHP n’est pas exempte de défauts, elle manque de flexibilité et certaines étapes si elles ne sont pas rigoureusement argumentées peuvent être subjectives, pour pallier à ces problèmes, une piste d’amélioration est proposée en conclusion.
la date de réponse2021
langue originaleFrançais
L'institution diplômante
  • Universite de Namur
SuperviseurElio Tuci (Promoteur) & Jean-Noel COLIN (Copromoteur)

mots-clés

  • AHP
  • react
  • svelte
  • angular
  • preact
  • effort apprentissage
  • effort développement
  • stabilité
  • attractivité
  • performance

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