Application des techniques de convexité à la classification d'images de cellules

  • F. Montaigne

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences mathématiques

Résumé

Ce mémoire a pour objectif d'aider le laboratoire de biochimie moléculaire des FUNDP dans sa tâche de comptage cellulaire. Nous nous proposons d'appliquer les techniques de classification supervisée d'images à l'analyse quantitative de cellules. Le procédé de classification que nous avons utilisé repose sur le processus de Poisson non stationnaire et sur l'algorithme ICM introduit par Besag. Des programmes basés sur ce procédé ont déjà fourni de bons résultats en télédétection. Nous les avons modifié quelque peu afin de les appliquer à ce nouveau domaine.
Nous exposerons, dans ce mémoire, les fondements statistiques nécessaires à la compréhension des programmes. Nous analyserons ensuite les résultats fournis par ceux-ci en les comparant avec la vérité biologique, dans un premier temps pour des cellules colorées et dans un deuxième temps pour des cellules vivantes.
Date de réussite1994
langueFrançais
SuperviseurJean Paul Rasson (Promoteur)

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Application des techniques de convexité à la classification d'images de cellules
Montaigne, F. (Auteur). 1994

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences mathématiques