Application des approches de modélisation et de simulation à l'optimisation des études pédiatriques lors du développement de médicaments

  • Lara ERNST

Student thesis: Master typesMaster en sciences mathématiques à finalité spécialisée en perspectives professionnelles des mathématiques appliquées

Résumé

Pour le développement pédiatrique des médicaments, la sélection de la taille de la population et du plan d’échantillonnage se présente sans justification pour les études d’innocuité et de pharmacocinétique. En étudiant ce domaine de la pharmacologie qui établit un lien entre les doses de substances actives administrées et les variations de concentrations aux différents endroits de l’organisme, ce mémoire tente d’apporter des réponses à cette problématique. A partir de modélisations mathématiques compartimentales, nous développons l’analyse pharmacocinétique d’un médicament en particulier, le méropénem destiné aux soins de pneumonies sévères. Afin de couvrir la population pédiatrique, nous nous intéressons à des groupes de patients dont les caractéristiques physiologiques varient telles que le poids corporel et les capacités d’élimination par les reins. Les modèles développés depuis des bases de données simulées en utilisant une approche à effets mixtes, soient des paramètres caractérisés par une composante fixe et une composante aléatoire, fournissent des estimations pour les paramètres pharmacocinétiques. Sur base d’indicateurs de validité, nous évaluons leur précision par rapport aux valeurs théoriques extrapolées d’une population adulte, de manière à déterminer les conditions d’étude les plus appropriées et permettant de garantir des médicaments sûrs et efficaces.
la date de réponse2023
langue originaleFrançais
L'institution diplômante
  • Universite de Namur
SuperviseurJoseph Winkin (Promoteur) & Flora Musuamba Tshinanu (Copromoteur)

mots-clés

  • Développement de médicaments pédiatriques
  • pharmacocinétique
  • modélisation à effets mixtes
  • extrapolation
  • indicateurs de validité

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