Application de la méthode divisive de classification symbolique à des données modales

  • Isabelle Douny

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences mathématiques

Résumé

Ce mémoire a pour but de tester une méthode divisive de classification symbolique réalisée dans le cadre du projet européen SODAS.
L'objectif de cette méthode est de décomposer un ensemble de données de n objets décrits par un ensemble de p caractéristiques, en un nombre de classes d'individus "semblables" en utilisant les objets symboliques. Nous appliquerons cette méthode à des fichiers dont les variables modales caractérisent les communes wallonnes.
Date de réussitejuin 1999
langueFrançais
SuperviseurJean Paul Rasson (Promoteur)

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Application de la méthode divisive de classification symbolique à des données modales
Douny, I. (Auteur). juin 1999

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences mathématiques