Application de la méthode divisive de classification symbolique à des données modales

  • Isabelle Douny

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences mathématiques

Résumé

Ce mémoire a pour but de tester une méthode divisive de classification symbolique réalisée dans le cadre du projet européen SODAS.
L'objectif de cette méthode est de décomposer un ensemble de données de n objets décrits par un ensemble de p caractéristiques, en un nombre de classes d'individus "semblables" en utilisant les objets symboliques. Nous appliquerons cette méthode à des fichiers dont les variables modales caractérisent les communes wallonnes.
la date de réponsejuin 1999
langue originaleFrançais
SuperviseurJean Paul RASSON (Promoteur)

Contient cette citation

Application de la méthode divisive de classification symbolique à des données modales
Douny, I. (Auteur). juin 1999

Thèse de l'étudiant: Master typesMaster en sciences mathématiques