Application de la méthode divisive de classification symbolique à des données modales

  • Isabelle Douny

    Student thesis: Master typesMaster en sciences mathématiques

    Résumé

    Ce mémoire a pour but de tester une méthode divisive de classification symbolique réalisée dans le cadre du projet européen SODAS.
    L'objectif de cette méthode est de décomposer un ensemble de données de n objets décrits par un ensemble de p caractéristiques, en un nombre de classes d'individus "semblables" en utilisant les objets symboliques. Nous appliquerons cette méthode à des fichiers dont les variables modales caractérisent les communes wallonnes.
    la date de réponsejuin 1999
    langue originaleFrançais
    SuperviseurJean Paul RASSON (Promoteur)

    Contient cette citation

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