Analyses et prédictions de déplacements de population à New York et Tokyo basé sur les propriétés des réseaux

Résumé

Ce travail étudie les mouvements de population en se basant sur les données Foursquare de Tokyo et de New York.
Afin d’arriver à ce résultat, nous avons étudié les propriétés des réseaux locaux et avons
ensuite sélectionné des algorithmes se servant notamment de ces propriétés.
Ensuite nous avons étudié le comportement des utilisateurs afin d’étudier nos. données
et vérifier la correspondance de nos données avec les propriétés.
Enfin après avoir adapté notre graphe, nous avons utilisé des algorithmes utilisant l’indicateur d’AdamicAdaR,le coefficient de Jaccard, l’index d’allocation de ressources, le score d’attachement préférentiel et le spectre du graphe Laplacien normalisé afin de prédire les arêtes
de notre graphe correspondant à un lien entre deux zones délimitées par leurs longitude et
latitude.

la date de réponse	3 sept. 2018
langue originale	Français
L'institution diplômante	Universite de Namur
Superviseur	Renaud Lambiotte (Promoteur), Timoteo Carletti (Jury), Anne-Sophie Libert (Jury) & Andre Hardy (Jury)