Dans de nombreux problèmes statistiques, nous devons travailler avec un nombre important de variables. Les méthodes factorielles nous permettent de diminuer ce nombre de variables afin d'obtenir une représentation graphique des données. Dans ce mémoire, nous étudierons deux de ces méthodes : l'analyse en composantes principales et l'analyse factorielle discriminante. Nous les développerons dans le cas classique et dans le cas symbolique et nous les appliquerons à l'aide du logiciel d'analyse de données symboliques Sodas.
| la date de réponse | 27 juin 2006 |
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| langue originale | Français |
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| Superviseur | Andre Hardy (Promoteur), Marcel Remon (Jury) & Jean Paul Rasson (Jury) |
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Analyse en composantes principales et analyse factorielle discriminante symboliques
Martin, A. (Auteur). 27 juin 2006
Student thesis: Master types › Master en sciences mathématiques