Projets par an
Résumé
The adaptive cubic regularization method (Cartis et al. in Math. Program. Ser. A 127(2):245-295, 2011; Math. Program. Ser. A. 130(2):295-319, 2011) has been recently proposed for solving unconstrained minimization problems. At each iteration of this method, the objective function is replaced by a cubic approximation which comprises an adaptive regularization parameter whose role is related to the local Lipschitz constant of the objective's Hessian. We present new updating strategies for this parameter based on interpolation techniques, which improve the overall numerical performance of the algorithm. Numerical experiments on large nonlinear least-squares problems are provided. © 2011 Springer Science+Business Media, LLC.
langue originale | Anglais |
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Pages (de - à) | 1-22 |
Nombre de pages | 22 |
journal | Computational Optimization and Applications |
Volume | 53 |
Numéro de publication | 1 |
Les DOIs | |
Etat de la publication | Publié - 1 sept. 2012 |
Empreinte digitale Examiner les sujets de recherche de « Updating the regularization parameter in the adaptive cubic regularization algorithm ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
Projets
- 2 Actif
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Complexity in nonlinear optimization
TOINT, P., Gould, N. I. M. & Cartis, C.
1/11/08 → …
Projet: Recherche
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ADALGOPT: ADALGOPT - Algorithmes avancés en optimisation non-linéaire
1/01/87 → …
Projet: Axe de recherche
Activités
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Polytechnic University of Hong Kong
Philippe Toint (Chercheur visiteur)
31 janv. 2016 → 14 févr. 2016Activité: Types de Visite d'une organisation externe › Recherche/Enseignement dans une institution externe
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Oxford University
Philippe Toint (Chercheur visiteur)
sept. 2015 → déc. 2015Activité: Types de Visite d'une organisation externe › Visite à une institution académique externe