Towards the Evolution of Synthetic Population in Continuous Time

Johan Barthélemy, Morgane Dumont, Timoteo Carletti

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Résumé

Synthetic populations are tools widely spread in the agent-based community for representing a baseline population of interest whose dynamics and evolution will be simulated and studied. The dynamic evolution of the synthetic population has been typically performed using a discrete and fixed time step. A continuous approach based on the Gillespie algorithm is proposed in this research. Preliminary experiments illustrate the potential of the new method before future work are discussed.
langue originaleAnglais
titreAdvances in Social Simulation
Sous-titreProceedings of the 15th Social Simulation Conference: 23–27 September 2019
rédacteurs en chefPeter Ahrweiler, Martin Neumann
EditeurSpringer
Pages201-205
ISBN (Electronique)978-3-030-61503-1
ISBN (imprimé)978-3-030-61502-4
Les DOIs
Etat de la publicationPublié - 27 avr. 2021
EvénementSocial Simulation Conference 2019 - Mainz, Allemagne
Durée: 23 sept. 201927 sept. 2019
https://ssc2019.uni-mainz.de/

Série de publications

NomSpringer Proceedings in Complexity
EditeurSpringer
Volume45
ISSN (imprimé)2213-8684
ISSN (Electronique)2213-8692

Comité scientifique

Comité scientifiqueSocial Simulation Conference 2019
Titre abrégéESSA 2019
PaysAllemagne
La villeMainz
période23/09/1927/09/19
Adresse Internet

Empreinte digitale

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