Towards Better Data Selection for Self-Service Business Intelligence Outputs: a Local Authorities Case Study

Mathieu Lega

Towards Better Data Selection for Self-Service Business Intelligence Outputs: a Local Authorities Case Study

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langue originale	Anglais
titre	Proceedings of the Doctoral Consortium Papers Presented at the 34th International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2022), June 06–10, 2022, Leuven, Belgium
Etat de la publication	Publié - 2022

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Vers une approche des données basée sur la valeur ajoutée : proposition d’un cadre théorique et études empiriques sur les données à haut potentiel contributif pour la prise de décision
Lega, M. & Burnay, C.
1/10/20 → 30/09/24
Projet: Projet de thèse
MP: Recherche universitaire sur l’exploitation des données des pouvoirs locaux
Burnay, C., CASTIAUX, A., Dodeigne, J., Linden, I. & Jacquet, V.
1/01/21 → 31/12/22
Projet: Recherche

Contient cette citation

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language = "English",

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Towards Better Data Selection for Self-Service Business Intelligence Outputs: a Local Authorities Case Study. / Lega, Mathieu.
Proceedings of the Doctoral Consortium Papers Presented at the 34th International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2022), June 06–10, 2022, Leuven, Belgium. 2022.

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Article dans les actes d'une conférence/un colloque

TY - GEN

T1 - Towards Better Data Selection for Self-Service Business Intelligence Outputs

T2 - a Local Authorities Case Study

AU - Lega, Mathieu

PY - 2022

Y1 - 2022

M3 - Conference contribution

BT - Proceedings of the Doctoral Consortium Papers Presented at the 34th International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2022), June 06–10, 2022, Leuven, Belgium

ER -

Towards Better Data Selection for Self-Service Business Intelligence Outputs: a Local Authorities Case Study

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Projets

Vers une approche des données basée sur la valeur ajoutée : proposition d’un cadre théorique et études empiriques sur les données à haut potentiel contributif pour la prise de décision

MP: Recherche universitaire sur l’exploitation des données des pouvoirs locaux

Contient cette citation

Vers une approche des données basée sur la valeur ajoutée : proposition d’un cadre théorique et études empiriques sur les données à haut potentiel contributif pour la prise de décision