Symbolic Markov Chains

Monique Noirhomme Fraiture, Etienne Cuvelier

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Résumé

Stochastic processes have, since a long time, large applications in quite different domains. The standard theory considers discrete or continuous state space. We consider here the concept of Stochastic Process associated to all the cases of symbolic variables: quantitative, categorical single and multiple, interval, modal. More particularly, we adapt the definition of Markov Chain and give the equivalent of the Chapman-Kolmogorov theorem in all cases.
langue originaleAnglais
titreSelected Contributions in Data Analysis and Classification
rédacteurs en chefPaula Brito, Patrice Bertr, Guy Cucumel, Francisco de
Pages103-111
Nombre de pages9
Etat de la publicationPublié - 2007

Empreinte digitale Examiner les sujets de recherche de « Symbolic Markov Chains ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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