STARS: Software Technology for Adaptable and Reusable Systems PhD Research Project

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Résumé

Dynamically Adaptive Systems (DAS) modify their behaviours in response to (sometimes unpredictable) changes in their environment or to the evolution of their own abilities (sensors and actuators). To support adaptation, a reference architecture (such as the MAPE-K model) is paramount. Yet, this is not sufficient as challenges concerning the fine-grained variability management and testability remain. The STARS Ph.D. project aims at developing a variability and context-aware architectural model for DAS that particularly takes into account testability. In particular, we want to adapt tests at runtime in order to assess and prevent the impact of inappropriate adaptations.

langue originaleAnglais
titreProceedings - VaMoS 2020
Sous-titre14th International Working Conference on Variability Modelling of Software-Intensive Systems
rédacteurs en chefMaxime Cordy, Mathieu Acher, Danilo Beuche, Gunter Saake
EditeurACM Press
Pages1-2
Nombre de pages2
ISBN (Electronique)9781450375016
Les DOIs
Etat de la publicationPublié - 5 févr. 2020
Evénement14th International Working Conference on Variability Modelling of Software-Intensive Systems, VaMoS 2020 - Magdeburg, Allemagne
Durée: 5 févr. 20207 févr. 2020

Série de publications

NomACM International Conference Proceeding Series

Une conférence

Une conférence14th International Working Conference on Variability Modelling of Software-Intensive Systems, VaMoS 2020
PaysAllemagne
La villeMagdeburg
période5/02/207/02/20

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