Spectral identification in networks of pulse-coupled oscillators

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Résumé

Spectral network identification aims at estimating the eigenvalues of the network Laplacian matrix from data. This framework allows to infer global network information (e.g., mean node degree, bounds on minimal and maximal degrees, etc.) from local observations at a small number of nodes. It was initially developed for networks of diffusive-coupled units and has not be used for applications that require other types of coupling. In this work, we fill this gap by considering spectral identification in the case of pulse-coupled oscillators, which is the prototypical model in neuroscience.
langue originaleAnglais
titre42nd Benelux Meeting on Systems and Control
Sous-titreBook of Abstracts
rédacteurs en chefRaffaella Carloni, Javier Alonso-Mora, Bayu Jayawardhana, Erjen Lefeber
EditeurUniversity of Groningen
Pages35
Nombre de pages1
ISBN (Electronique)978-94-034-3010-2
Etat de la publicationPublié - 21 mars 2023
Evénement42nd Benelux Meeting on Systems and Control - Hotel Mennorode, Elspeet, Pays-Bas
Durée: 21 mars 202323 mars 2023

Comité scientifique

Comité scientifique42nd Benelux Meeting on Systems and Control
Titre abrégéBMSC 2023
Pays/TerritoirePays-Bas
La villeElspeet
période21/03/2323/03/23

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