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Résumé
This paper presents a minimization method based on the idea of partitioned updating of the Hessian matrix in the case where the objective function can be decomposed in a sum of convex "element" functions. This situation occurs in a large class of practical problems including nonlinear finite elements calculations. Some theoretical and algorithmic properties of the update are discussed and encouraging numerical results are presented. © 1982 Springer-Verlag.
langue originale | Anglais |
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Pages (de - à) | 119-137 |
Nombre de pages | 19 |
journal | Numerische Mathematik |
Volume | 39 |
Les DOIs | |
Etat de la publication | Publié - 1 févr. 1982 |
Empreinte digitale
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