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Résumé
The (optimal) function/gradient evaluations worst-case complexity analysis available for the adaptive regularization algorithms with cubics (ARC) for nonconvex smooth unconstrained optimization is extended to finite-difference versions of this algorithm, yielding complexity bounds for first-order and derivative-free methods applied on the same problem class. A comparison with the results obtained for derivative-free methods by Vicente [Worst Case Complexity of Direct Search, Technical report, Preprint 10-17, Department of Mathematics, University of Coimbra, Coimbra, Portugal, 2010] is also discussed, giving some theoretical insight into the relative merits of various methods in this popular class of algorithms. © 2012 Society for Industrial and Applied Mathematics.
langue originale | Anglais |
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Pages (de - à) | 66-86 |
Nombre de pages | 21 |
journal | SIAM Journal on Optimization |
Volume | 22 |
Numéro de publication | 1 |
Les DOIs | |
Etat de la publication | Publié - 1 janv. 2012 |
Empreinte digitale Examiner les sujets de recherche de « On the oracle complexity of first-order and derivative-free algorithms for smooth nonconvex minimization ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
Projets
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Complexity in nonlinear optimization
TOINT, P., Gould, N. I. M. & Cartis, C.
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Activités
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Polytechnic University of Hong Kong
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31 janv. 2016 → 14 févr. 2016Activité: Types de Visite d'une organisation externe › Recherche/Enseignement dans une institution externe
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Philippe Toint (Orateur)
31 janv. 2016Activité: Types de discours ou de présentation › Présentation orale