On the Number of Inner Iterations Per Outer Iteration of a Globally Convergent Algorithm for Optimization with General Nonlinear Inequality Constraints and Simple Bounds

Andy Conn, Nick Gould, Philippe Toint

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    Résumé

    This paper considers the number of inner iterations required per outer iteration for the algorithm proposed by Conn et al. [9]. We show that asymptotically, under suitable reasonable assumptions, a single inner iteration suffices.
    langue originaleAnglais
    Pages (de - à)41-69
    Nombre de pages29
    journalComputational Optimization and Applications
    Volume7
    Numéro de publication1
    Etat de la publicationPublié - 1 janv. 1997

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