On the convergence of derivative-free methods for unconstrained optimization

Andy Conn, Katya Scheinberg, Philippe Toint

    Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférenceChapitre

    Résumé

    The purpose of this paper is to examine a broad class of derivative-free trust-region methods for unconstrained optimization inspired by the proposals of \citebb{Powe94b} and to derive a general framework in which reasonable global convergence results can be obtained. The developments make extensive use of an interpolation error bound derived by Sauer and Xu (1995) in the context of multivariate polynomial interpolation.
    langue originaleAnglais
    titreApproximation Theory and Optimization: Tributes to M. J. D. Powell
    rédacteurs en chefA Iserles, M Buhmann
    Lieu de publicationCambridge, UK
    EditeurCambridge University Press
    Pages83-108
    Nombre de pages26
    Etat de la publicationPublié - 1997

    Empreinte digitale

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