Projets par an
Résumé
A mechanism for proving gobal convergence in filter-type methods for nonlinear
programming is described. Such methods are characterized by their use of the
dominance concept of multi-objective optimization, instead of a penalty
paremeter whose adjustment can be problematic. The main point of interest is
to demonstrate how convergence for NLP can be induced without forcing
sufficient descent in a penalty-type merit function. The proof relates to a
prototypical algorithm, within which is allowed a range of specific algorithm
choices associated with the Hessian matrix representation, updating the trust
region radius, and feasibility restoration.
langue originale | Anglais |
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Lieu de publication | Namur |
Editeur | FUNDP, Faculté des Sciences. Département de Mathématique. |
Etat de la publication | Publié - 2000 |
Série de publications
Nom | Technical report |
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Editeur | Department of MAthematics, University of Namur |
Volume | 05 |
Empreinte digitale
Examiner les sujets de recherche de « On the Convergence of a Filter-SQP Algorithm ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.-
ADALGOPT: ADALGOPT - Algorithmes avancés en optimisation non-linéaire
Sartenaer, A. (Co-investigateur) & Toint, P. (Co-investigateur)
1/01/87 → …
Projet: Axe de recherche
-
Méthodes de filtre en programmation non-linéaire pour les problèmes sans contrainte ou avec contraintes de bornes
Toint, P. (Responsable du Projet) & SAINVITU, C. (Chercheur)
1/09/02 → 31/08/07
Projet: Projet de thèse