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Résumé
The complexity of finding e-Approximate first-order critical points for the general smooth constrained optimization problem is shown to be no worse that O(e-2) in terms of function and constraints evaluations. This result is obtained by analyzing the worst-case behaviour of a first-order short-step homotopy algorithm consisting of a feasibility phase followed by an optimization phase, and requires minimal assumptions on the objective function. Since a bound of the same order is known to be valid for the unconstrained case, this leads to the conclusion that the presence of possibly nonlinear/nonconvex inequality/equality constraints is irrelevant for this bound to apply. © 2012 Springer-Verlag Berlin Heidelberg and Mathematical Optimization Society.
langue originale | Anglais |
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Pages (de - à) | 93-106 |
Nombre de pages | 14 |
journal | Mathematical Programming |
Volume | 144 |
Numéro de publication | 1-2 |
Les DOIs | |
Etat de la publication | Publié - 2014 |
Empreinte digitale Examiner les sujets de recherche de « On the complexity of finding first-order critical points in constrained nonlinear optimization ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
Projets
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Complexity in nonlinear optimization
TOINT, P., Gould, N. I. M. & Cartis, C.
1/11/08 → …
Projet: Recherche
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ADALGOPT: ADALGOPT - Algorithmes avancés en optimisation non-linéaire
1/01/87 → …
Projet: Axe de recherche
Activités
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How much patience do you have? Issues in complexity for nonlinear optimization
Philippe Toint (Orateur invité)
5 févr. 2016Activité: Types de discours ou de présentation › Présentation orale
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How much patience do you have? Issues in complexity for nonlinear optimization
Philippe Toint (Orateur)
31 janv. 2016Activité: Types de discours ou de présentation › Présentation orale
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Polytechnic University of Hong Kong
Philippe Toint (Chercheur visiteur)
31 janv. 2016 → 14 févr. 2016Activité: Types de Visite d'une organisation externe › Recherche/Enseignement dans une institution externe