Projets par an
Résumé
We consider an implementation of the recursive multilevel trust-region algorithm proposed by Gratton et al. (A recursive trust-region method in infinity norm for bound-constrained nonlinear optimization, IMA J. Numer. Anal. 28(4) (2008), pp. 827-861) for bound-constrained nonlinear problems, and provide numerical experience on multilevel test problems. A suitable choice of the algorithm's parameters is identified on these problems, yielding a satisfactory compromise between reliability and efficiency. The resulting default algorithm is then compared with alternative optimization techniques such as mesh refinement and direct solution of the fine-level problem. It is also shown that its behaviour is similar to that of multigrid algorithms for linear systems.
langue originale | Anglais |
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Pages (de - à) | 359-386 |
Nombre de pages | 28 |
journal | Optimization Methods and Software |
Volume | 25 |
Numéro de publication | 3 |
Les DOIs | |
Etat de la publication | Publié - 1 juin 2010 |
Empreinte digitale
Examiner les sujets de recherche de « Numerical experience with a recursive trust-region method for multilevel nonlinear bound-constrained optimization ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.-
ADALGOPT: ADALGOPT - Algorithmes avancés en optimisation non-linéaire
1/01/87 → …
Projet: Axe de recherche
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Optimisation multi-échelle non-linéaire
Sartenaer, A., TOINT, P., Malmedy, V., Tomanos, D. & Weber Mendonca, M.
1/07/04 → 31/07/11
Projet: Recherche
Activités
- 1 Présentation orale
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Multilevel optimization using trust-regions and linesearches
Philippe Toint (Orateur invité)
12 nov. 2015Activité: Discours ou présentation › Présentation orale