Nonlinear stepsize control, trust regions and regularizations for unconstrained optimization

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Résumé

A class of algorithms for unconstrained optimization is introduced, which subsumes the classical trust-region algorithm and two of its newer variants, as well as the cubic and quadratic regularization methods. A unified theory of global convergence to first-order critical points is then described for this class. © 2013 Copyright Taylor and Francis Group, LLC.
langue originaleAnglais
Pages (de - à)82-95
Nombre de pages14
journalOptimization Methods and Software
Volume28
Numéro de publication1
Les DOIs
Etat de la publicationPublié - 1 févr. 2013

Empreinte digitale Examiner les sujets de recherche de « Nonlinear stepsize control, trust regions and regularizations for unconstrained optimization ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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